第二波疫情来袭,数字化如何帮助企业应对?

2021-01-15 17:04:42 admin 12

近日,第二波疫情来袭,全国新增感染者日均上百例,形势不可忽视。各地提倡就地过年,石家庄、邢台、廊坊全域封闭,大部分人员隔离、客货运停运……尽管疫情反反复复,但与去年相比,我们对疫情已有所了解,对其控制和应对也有了些经验和对策。

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不少制造型企业发现,面对如新冠疫情这般巨大不确定性事件的对策之一便是以数据为驱动,增加企业的抗风险能力。尤其是在去年疫情过后,已开始实施数字化应用的企业在疫情控制和应对上更具优势,恢复也更快。

我们看到,数据分析能够告诉我们发生了什么,(这种情况/这个事件)为什么会发生,可能会发生什么,还有我们应该做什么。比如,通过确诊数字我们可以知道哪个地方有疫情发生;通过确诊人员行动轨迹的追溯,我们可以追溯该人员感染的源头和找到可能会被感染的人员;再深入分析相关数据,如增长情况、人员流动情况,可以为我们下一步疫情防控做支撑。数据驱动带来的巨大影响力在疫情抗战中得到很好的体现。

再者,国家随后大力推动新基建、数据成为市场新要素,我们发现,企业缺少数据这一新动力,长远来看极有可能落后于同行或举步维艰,不仅仅是交易环节,运输环节、生产环节等等都会受到影响,因此,各行各业对数据也越发重视。

例如,通过对设备的转速、压力、温度及产线产量、良率、设备维修记录等数据的实时采集,多维融合的前端展示,不需要在生产现场,便可以对整个生产流程运行状态进行全方位的监测和分析,大大提升管理决策的时效性。这些工业数据经过挖掘、分析后可以为企业创造新的价值。

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然而问题来了,工业数据哪来呢?

这个过程中有很多坑:数据对不对?数据全不全?口径设置是否合理?这些都会影响到数据分析结果。数据都不对,又何谈数据分析与决策。只有准确的数据,得出的结果才是有意义的。

需要注意的是,要实现数据准确,就需要有数量和质量的数据支撑。然而人为的记录数据的数量、质量不高,并且人力成本也不低,普遍只能针对某一设备或者某一个小范围或者某一时间段进行,数据没有有效的保障。

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新一代物联无线网技术LoRa提供了不错的选择,LoRa作为一种低功耗广域网,具有低功耗、远距离、易部署、低成本等特点,比如共享单车追踪定位就采用了LoRa技术,而这正是企业设备数据采集所需要的。

比如,寰球无线数据采集模块便基于LoRa网络技术进行部署的,结合传感器、视频、带有边缘计算的数采模块,企业可以形成一个数据采集的小生态,从而更好地进行数据监测和管理。

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有了数据作为企业持续改善的新动力,企业抗风险能力得到进一步的提升,即使再遇疫情这般黑天鹅事件,也能更快反应,积极应对了。





标签: 制造业 数据
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