Get这个新技能,你的产品质量它来管

2021-03-08 09:35:52 admin 6

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产品质量,是制造业长期关注的问题。实际生产中,四处隐藏着影响最终成品质量的因素,比如生产人员熟练程度、生产原料质量等级、生产工艺合理性、生产设备状态值等。然而,不少工厂生产要素管理缺少标准化,无法快速、全面发现质量问题。


随着新一代信息技术的快速发展,数字化质量管理模式应运而生。


什么是数字化质量管理模式?


它是借助视觉识别、大数据、人工智能等技术,让生产过程中的产品质量“可监测、可分析、可控制、可追溯”。


简单来说,相当于在现场部署摄像头、传感器、X ray等装置,时刻监测记录生产现场生产情况、设备状态和人员操作,数据同步上传到云端,通过分析处理后在监控中心展示,方便监控人员实时了解生产作业情况。


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说来说去不就是生产车间可视化吗?


绝非仅此!摄像头除了能够帮助监控人员看到工厂里更多隐秘的角落,更在于其结合了视觉识别的智能算法可以识别出不同的问题,如产品裂纹、划痕、翘起等细微缺陷,人员离岗或违规操作等异常行为,及时向监控人员发出告警提示。


除此以外,生产过程的设备和生产工艺也对产品质量有着重要影响。在关键设备和关键的生产节点上部署底层数据采集模块和监测采集设备数据和生产数据,从而做到有数可看,有数可查。


当数据与算法、模型结合能够创造更大价值。因此,有了相关数据,随之而来的问题是,让这些数据可分析。融合过程工艺、工艺流程知识以及相关的数据建立多工序工艺参数优化模型,对产线动态瓶颈、工位工序节拍、工艺流程等进行分析,为工艺控制窗口提供优化建议,让研发、采购、制造、营销、售后到再制造形成数据闭环,从而逐步提升产品质量。


得益于以监控中心为中枢、以生产质量智能追溯与优化系统为载体的数字化质量管理模式,让产品质量变得“可监测、可分析、可控制、可追溯”。


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寰球智能产线系统


寰球智能产线系统是以生产质量智能追溯与优化系统的产线数智化系统,能够从数据感知开始,帮助企业挖掘生产过程各项数据的内在价值,在产品质量、工艺流程、设备健康管理、产品运行监控、能耗管理、智能决策等多方面为企业添砖加瓦,建立数字化管理体系,助力企业实现绿色、安全制造,向高质量智能化迈进。


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