省钱又省心,数据问题交给底层数采

2021-03-17 09:57:09 admin 7

近年来,我国大力提倡发展数字技术、人工智能、工业互联网。人们对这些技术有了新的认识,工业互联网成为企业数字化的一个新型手段,越来越多的制造型企业开始了解它、接受它。

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但是,许多企业只停留在了解阶段,并没有再进行下一步落实。尤其是中小型企业,这是为什么呢?

答案,或许很简单。

“现在想要尝试数字化转型,但是数字化系统处处需要数据,而以往的生产中,数据散落在各处,并没有进行有效和统一的采集整理。”某五金加工厂负责人说。

数据的数量和质量,正成为开启数字化大门的重要钥匙。

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企业想要实施数字化转型就需要进行高质量的数据采集。由于数据的质量对后期机器学习、数据建模有着直接影响,因此对采用的数据的质量有着严格的要求。这个影响有多大呢?我们来简单算个数。

比如建模需要5个基础数据,其中一组有1个数据准确率是60%,其他都是100%;另一组有每个数据准确率是90%。你认为最后是哪一组最终的准确率高呢?第一组的准确率是60%,第二组的准确率是59%。

而工业界对准确性是十分敏感的,一条生产线上设备少则数台,一家小型工厂里设备也几十上百,人工统计容易造成数据缺失、误差等问题,数据质量难以得到有效的保证;另一方面,工厂本来就用工荒,招工困难,难有剩余人力进行持续的数据统计。

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如何降低数据误差、提高数据质量呢?大中型企业选择搭建信息化系统,部署各种不同的数据采集设备来抓取数据。

然而,除了人力不足,中小型企业资金投入也受到成本的限制。大量部署摄像设备或者传感器来进行生产数据抓取,还需要布线传输数据,对他们来说前提投入不低。再者,他们生产管控水平相对较弱,环境较差,对视觉识别的准确性要求较高。

这时,可以选用简单的底层数采设备进行采集。这些底数采设备通过连接PLC控制器,能够读取一些基础的设备和生产数据,如设备待机、运行状态、稼动率、故障率等,能够满足一般企业的数字化初期的数据需求,先把数据采集上来,再进行持续优化,让效率更高。

而有些底层数采设备还添加了通讯功能,数据采集和数据传输皆可实现。比如广东寰球的无线数采模块,可以读取PLC控制器数据,同时具备MODBUS-RTU与MODBUS-TCP协议,企业无需布线便可让数据在机台之间、机台与系统之间流通,部署更加简单。

而且,好处不止于此。其基于LoRa网络技术进行部署,相对于4G、工业以太网或者是WIFI,其成本和功耗更低、数据传输距离更远。

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数字化不仅仅是简单的信息采集和流转,还需要企业规范化业务活动、持续优化、沉淀知识……尽管推进数字化的路道阻且长,但还是有路可走。而数据采集作为让企业各环节互联互通的基础,地基打得稳固,后续的数字化大厦建设才不会岌岌可危。




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