制造业提效降本的需求,如何借力数字化实现

2021-03-25 11:20:40 admin 8

以往,一些传统制造业会围绕产业龙头企业形成产业集群,比如东莞的电子信息行业,围绕OPPO、华为形成产业配套工厂集群,比如佛山的汽车行业,围绕一汽大众、本田、福田、福迪等汽车龙头形成系列配套的汽车零部件产业链。

图片关键词

图片来源:unsplash

然而,时代在不停地转变,客户对产品质量、性能等需求日益提升,产品制造工艺难度不断提升、企业定制化需求不断提高。与之相反,产品价格不升反降、生产周期日渐缩短,行业竞争加剧。

在这样的情况下,集群配套企业对集群核心企业容易造成依赖,生产相对被动,如果核心企业有重大调整或变动,对一些中小型的配套企业则是致命一击。比如,作为苹果的供应商欧菲光,即使已经成长为上市企业,因被剔除出苹果供应链,仍对公司未来营业收入及其结构、净利润、经营性现金流等造成较大影响;另一方面,因芯片和部分零部件短缺,福迪汽车优先组装部分高利润的车型,相关供应链的企业也将受其影响。

如今,制造业需要面对的不仅仅是提质增效的问题,还需要面临高复杂、短周期、低成本、小批量、多品种等生产要求。尤其是现在受到疫情和日益紧张的国际关系影响,制造业需要提高洞察力、创造力、协同力和敏捷力,才能在全球范围内站稳脚跟。

图片关键词

图片来源:unsplash

面对新现象、新形势,就需要善用新思维、新技术来解决这些问题。尤其是经历了去年新冠疫情的影响,让更多的企业认识到数字化的价值和迫切性。疫情前,数字化转型对企业来说是发展快或慢的问题;疫情后,数字化转型对企业来说已是生与死问题。

而在数字化的过程中,企业很快就遇到了困难——数据的数量和质量问题。机器学习、人工智能是需要数据进行训练的,如果数据不齐全,甚至掺杂假数据,最后训练的成果便会产生偏差,应用到实际生产中便会影响准确性、稳定性等。而这些却是制造业十分重视的结果。

事实上,数据采集设备不仅仅是工业互联网应用的组件,而是其重要的基础。然而,企业在进行数据采集的时候往往多注重数量而忽视了质量。他们懂得使用传感器可以对设备温度、压力、液位、流量和其他物理量进行采集,或者直接读取设备的PLC控制器信息。但对不良工况等实际情况的影响、数据采集设备可精确采集的数据范围等情况却没有过多重视。

现在,一些供应商能够针对不同企业的需求配套不同的数据采集方案。比如寰球智能对各种使用场景下传感器的选择和使用有深刻的理解,可以帮助用户选择最适合自己的产品。

此外,寰球智能推出的振动传感器和数据采集模块均经过工业级严苛测试及认证,且具有高灵敏度、低噪声、低功耗、高量程、宽频响范围等多种特色功能以满足情况各异的工业环境。

图片关键词

寰球智能硬件系列

值得注意的是,数据采集之后需要加以分析应用才能达到其价值。如果生产线只有数字制造,仅凭操作工人也很难从数据看板上看出实质问题,更谈不上根据数据找出解决方案。而此时为提质增效出力的关键则是智能系统,它让数据在各个环节流通形成闭环、转化为动力。

 万物互联的时代,不焦躁、不急躁、不浮躁,稳打稳扎才能更好地把握住数字化带来的新机遇。


电话咨询
产品服务
解决方案
QQ客服