数字化技术助力制造业走出困境

2021-04-16 16:44:40 admin 13

制造业最近备受关注,先是全国GDP中制造业占比由2016年的32.45%下降到2020年的26.2%,占比跌破30%引起各界的高度关注。再是原材料不断上涨,尤其是钢铁价格几乎翻倍,多个行业受到影响,引发各界的热烈讨论。

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尽管我国已经是制造大国,制造型企业很多但不强,大多是生产零部件或代工组装的中低端制造。而低端制造型企业往往借劳动力优势,出卖力气、手艺挣钱。但是,低端制造型企业在产业链中往往是在价值金字塔的最底层,企业利润大多微薄。

以手机制造为例,苹果系列产品超过90%都在中国制造。然而,一部iPhone卖出五成以上的利润都是苹果所有。尽管产业链上某些企业如欧菲光、立讯精密、歌尔股份从中获得增长裨益,但依然对苹果依赖很深。如早前苹果为了对冲中美贸易风险,开始把部分产能往越南和印度转移,欧菲光被苹果剔出产业链,因此可能损失近四分之一的营业收入,生产经营大受影响。

欧菲光作为行业第一梯队的企业尚且如此,如果是其他中小型企业呢?

中低端制造产能转移不可避免,尽管并非一朝一夕之事,但这是制造业早晚要面对的事实。况且如今,制造业的压力不仅在需求侧,更多的在供给侧。一方面,行业竞争激烈,产品同质化严重导致价格战此起彼伏。另一方面,原材料不断上涨,本来微薄的利润一再压缩,但这些原材料的升幅更多被中下游的制造型企业吸收消化,如果这样的情况长期持续,估计很多工厂撑不住。

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怎么才能走出价格战、获得更多市场的话语权呢?打造品牌和升级技术。而这也是产业升级的重要因素。

然而,内观自身,制造业缺资金、缺技术、缺人才,那怎么办呢?

采用新的工具。比如数字化工具。

过去,不少中小型制造型企业还在人工记录各种数据。数据不连贯、获得方式费时费力,而且人工记录的数据容易产生误差,效率很低。根据这些数据难以进行决策判断,更多是产品好坏、设备修复等大多都是依靠专业经验进行判断和修复。

现在,借助底层数据采集设备便可以实时采集设备信息、环境信息,甚至能够识别人的动作行为。比如寰球智能的振动传感器采用MEMS芯片,具有低功耗、易集成、可靠性高等优点,能够实时监测设备运行信息。

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借助数字化工具,企业能够减少误差、提高效率的同时,能够更好地将知识和经验进行积累、将问题进行分析,为日后的生产、研发等决策判断提供更好的数据参考和支撑。效率提高了,成本降低了,同样的价格,产品质量提升了,最终获得更多用户的青睐。

尽管如今制造业内外交困,但他们还在坚持着,一步步地往前行。困难是暂时的,重要的是找到解决的办法。


标签: 数字化 数据
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