安全无小事:设备管理有讲究,做对了才能降低风险

2021-05-14 17:32:49 admin 24

近日,成都一小区内发生电动车在电梯内燃爆事故,无独有偶,在同一天晚上,合肥一小区货运电梯内也发生同样的事故,引起社会各界的关注。

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△图片来源:网络

专家指出,在线路破损、线路短路、擅自改装、超出使用年限等情况下,电动车便容易发生自燃。故此,有地方消防救援大队计划推广视频监控和电梯感知报警装置,借助人工智能和大数据技术识别推电动车进楼和入梯的情况,系统将自动发出警报、暂停(相关设备)功能。

这些情况同样容易在制造型企业内发生。尤其是即将进入的高温季节,是机械、电气设备事故的多发期。设备的线路破损、设备零部件异常、设备老化状态恶化对设备的使用和企业生产带来隐忧;高危作业、恶劣工况、操作失误或者设备突发故障不仅影响生产给企业造成经济损失,更有可能带来严重的安全事故。

而安全问题多与设备的不安全状态和人的不安全行为有关。尤其是在生产车间,人工值守工作量大,企业也难以时刻监控生产人员的作业行为;而另一方面,生产涉及设备众多,仅凭人工巡检等监测设备状态难以精细,设备运维管理面临着挑战。

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△图片来源:沙沙野

在此形势下,不少企业不断进行新的尝试,如今已形成在人工智能、大数据、物联网等技术支持下的“智能运维”新模式:


01 视觉识别人员异常行为,智能感知设备健康状态

如今,视频识别、识别技术除了能够识别产品的缺陷,还能够识别人员的异常行为,对现场安全情况进行预警;借助各类传感器及底层数采模块,运维人员便可实时查看设备关键部件的实时状态,如设备运行状态、故障状态、工况等情况。智能运维系统能自动根据算法模型诊断和预测出设备整体的健康状况,当设备出现异常,系统便会预警提醒,哪个部件有异常,可以快速诊断定位,给出运维建议,让运维人员第一时间掌握相关情况。


02 预测性维护:防微杜渐,降低不可见风险

实际上,即使我们进行定期检修,但还是存在不少突发故障,而过度保养也会对设备造成不必要的耗损。而“智能运维”新模式——预测性维护,在设备状态异常时发现征兆,及时采取运维措施处理,防微杜渐,把隐患扼杀在摇篮里。

智能运维系统能够针对设备以前故障的记录进行原因分析、数据分析,预测部件的故障趋势,分析设备健康状态,识别异常状态。管理人员根据预警能提前做好预防措施,从而降低突发故障的发生概率。

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△寰球设备健康管理系统

以预测性维护理念为基础,以智能感知、智能互联、健康管理、智能运维、专家智库多个模块为框架,寰球设备健康管理系统从设备监测、管理、决策入手,通过多变量融合监测结合数据模型+机理模型+专家智库的特色混合建模技术,降低生产过程中设备不可见问题的风险,守护设备健康,保障生产稳定。


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