制造业的数字化转型:多少企业卡在数据采集

2021-05-26 10:33:48 admin 11

在数字化时代,未来你离不开的考验是数据采集和处理能力。顾名思义,数据采集就是采集各类信息、数据的能力,数据处理就是把这些信息、数据转化成价值的能力。

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△图片来源:Unsplash

如今,消费者借助大数据寻找合适的商品,工厂借助消费者大数据进行生产制造,运维人员借助设备数据进行运维管理,老板借助生产数据进行各种决策……

数据与劳动力、技术、资本、土地一起成为生产要素,数据是一种资源、也是一种生产力。不管我们愿不愿意,我们对数据的采集和处理能力,将对我们的未来产生重要影响。

部分企业已经从数字化转型中获益。如北方重工集团通过构建智能装备工业互联网平台节省运维成本15%,延长客户设备使用寿命20%;青岛啤酒通过数字化新型模式,连通上下游,缩短了50%的客制化订单和新品开发交付时间,提高了14%的营收。

尤其是对制造业来说,数字化转型已是必由之路,然而大部分企业的数字化基础仍然十分薄弱。其中,数据作为数字化的基础要素,其获取的数量和质量值得企业去重视。其中一个关键的原因是,数据的质量影响后续数据分析的结果准确性,而数据的分析需要大量的数据去训练和验证。不少企业数字化做不下来,其实就是卡在数据采集之上。

除此以外,企业还需要注意数据获取的连续性和关注异常数据,前者能够让企业更好地了解闭环内各种要素的情况和相互影响,后者能够帮助企业日后分辨和预测异常情况。

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图片来源:Unsplash

尽管企业有心去做数据采集,但仍需要面临各种问题:设备采购的年代不一、种类繁多、接口各异,且厂家支持有限等等。如果企业采用手工采集、单点感知是难以完成的。因此,借助数字化工具进行自动采集、多点进行综合感知是制造型企业实现数据采集的重要方法。

其中,RFID技术和传感器是两种使用最为频繁的数据采集方法。RFID又称为电子标签,是一种非接触式的自动识别技术。常用于产品追溯、仓储和物流,通过扫描电子标签,便可以读写标签内的产品信息,同时能够标识产品位置,因此,在生产装配、设备点检等方面也有不少应用。

当然,RFID主要是识别和定位,数据容量有限,如果需要得到更加深入细致的设备数据,这时便需要另一个数据采集好帮手——传感器。通过传感器,我们可以获取设备相关的光、热、力、磁、电、气等详细信息,更好地了解生产情况,为预测性维护提供了有力的支撑,从而改善过程控制和增强资产健康状况。

然而,传感器种类众多,其选择需要企业根据自身需求进行合理配套,此时,选择合适供应商能够帮助企业针对不同场景进行选择,并能够帮助企业重视实际工况对设备采集准确度的影响。

比如,寰球智能的传感器系列均经过工业级严苛测试及认证,且具有高灵敏度、低噪声、低功耗、高量程、宽频响范围等多种功能,帮助企业更好地连接设备、采集数据。

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△寰球数采硬件系列

数据采集并不难,但需要企业认真对待,潜心做仔细了,才能获得有效数据,发挥出数字化转型真正的价值。


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