数字化质量控制和管理,如何解决产品问题频发的痛点

2021-07-02 17:55:50 admin 9

日前,天津市市场监督管理委员会网站发布了关于2021年非医用口罩产品质量监督抽查情况的通报,抽查产品50批次,其中8批次产品不合格,不合格率为16%。

无独有偶,广东省市场监督管理局公布了10家企业产品质量监督抽查不合格且经复查仍不合格。

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△图源:pixabay

抽查发现产品质量问题,产品质量不佳,先不说对消费者造成的影响,对企业来说,首先便是声誉受损,影响自身的竞争力。

但企业产品质量不是抽查出来的。那么这些质量问题从何而来呢?从近日一些汽车制造公司向国家市场监督管理总局备案召回部分批次汽车的召回计划中可以略窥一二:

·过程控制问题:本次召回范围内车辆动力电池包存在包内汇流铜排连接松动、部分包内电压和温度传感器采集线连接点或电池加热片线束焊接点焊接不牢固、动力电池电芯自引发内短路等问题……

·元器件和外协件问题:由于供应商制造原因,本次召回范围内的部分车辆可能安装了不符合锻造要求的前桥右下拖臂,其耐用性得不到保证……

·设备问题:由于供应商的生产设备偏差,造成转向轴万向节上用于固定轴承的孔尺寸偏大,导致轴承和孔壁之间产生间隙,车辆长期使用后会加大间隙,造成车辆转向异响或转向不精确……

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△图源:unsplash

元器件和外协件质量、生产设备、生产工艺、生产装配过程……这些都是企业日常产品质量管理当中需要进行监测和控制的。而产品调试、试验验证质量等也是和生产制造过程质量控制息息相关。

传统的质量管理一般会注重“缺陷”和“异常”的控制。比如通过六个西格玛减少故障率,减少异常的发生。而进入新时代,用户对产品质量的要求日益提高,企业除了优化生产工艺,产品的质量管理也变得精细化,需要落实到每条产线、每个环节、每台设备、每个人。

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△图源:unsplash

除此以外,大数据、物联网、工业互联网等技术日渐成熟,数据采集和分析突破了人力的限制,由此也让质量管理有了更多的可能:

1.产品质量追溯

二维码、RIFD等技术的出现,大大方便了产品信息的录入和读取,从原材料采购、工单批号、委外加工批号、仓储情况、产品批次、物流批号,到制造的产线、班组、设备、人员等信息都录入到系统。如发现问题产品,通过系统可以快速进行反向追溯,查询半成品批次、原料批次等信息,也可以按资源追溯生产的产线、作业人员等具体信息。与过往人工溯源相比,准确度更高、所需时间更短。

2.设备预测性维护

设备的正常运行与否也影响着产品质量。设备的老化或长期运行也容易造成生产的偏差。而引入预测性维护,对关键设备进行状态监测,健康管理,则可以及时对异常状态的设备进行维护,预防设备故障的同时,也保障了产线的生产。

3. 生产工艺优化

质量管理还需要企业根据生产情况分析出更好的流程、节拍、工艺等生产规律,进行持续改进。这需要大量的知识和经验积累。如今,数字化系统如寰球智能产线系统,融合过程工艺、工艺流程知识以及相关的数据建立算法模型,结合生产质量追溯与产线优化帮助工业企业对产线工位工序节拍、工艺流程、动态瓶颈等进行分析,为工艺控制窗口提供优化建议,逐步提升产品质量。

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△寰球智能产线系统

如今,中国正处在制造大国向质量强国转向的阶段,质量管理是中国企业需要重视的课题。质量改进和质量管理并不是一件短期的事情,不妨尝试借助新技术新方式去完善质量管理体系,或许会有更多意外的发现。


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