科学战“疫”,大数据显身手!

2020-02-24 15:52:40 admin 34

新冠肺炎疫情爆发以来,新冠的感染率和新增感染率可能是每个人每天都关心的问题。而现在,疫情逐渐得到控制,企业开始复工,城市各项服务也逐渐恢复。大家关心的事情又发生了变化:节后返程率处于什么水平?各地企业复工率多少?各行各业情况怎么样……


“今天数据是多少?”


这也许是大家最近提到最多的一句话。而每个问题,也与数据息息相关。


回顾疫情爆发至今的各项措施,大数据和人工智能在本次疫情防控中扮演了前所未有的重要角色。如百度根据购票情况和往年的数据,预计今年春节期间有500万人离开武汉,并制作了人员迁移地图,清晰地展现了这些人的流动方向;火神山医院开启了远程诊断系统,与北京医院进行远程诊疗;国家电网根据企业用电量等数据测算形成的企业复工电力智能动态监测、直观反映企业的复工复产情况……大数据为科学准确地进行决策提供了有力的依据。


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图片来源:新华网


疫情催生了数字政务平台的火爆,其实,大数据在工业上早有运用,其在感知、分析和预测方面的能力尤为突出。下面以运维为例,感受一下大数据的魅力。


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与疫情防控一样,工厂设备需要运维人员定期进行逐一检查,检修故障设备。但实际情况中,难免会出现排查漏洞,毕竟仅凭运维人员巡检报告情况是远远不够的。再者,设备突然停机,如果没有一定的数据支撑,检修时间也会有所增加。


与依赖人工运维不同的是,大数据系统可以通过不同的方式对设备、生产状况进行感知,如图片、视频、传感器等等。此外,大数据系统监测的密度和数据的准确性也较人工监测大大提高。与人工巡检相配合,能够极大地堵住排查的漏洞,为生产保驾护航。


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图片来源:百度迁徙地图


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通过多维的感知得到了大量的数据,然而,这些数据如果不进行分析处理,是无法显现它的价值。设备难免会老化折旧。如果在故障之前过早进行维护,效率低且成本高;如果维护不及时,又容易导致设备故障停机,影响生产。


这时,如果能够实时分析设备的状态,提前预见问题,及时进行维护便更经济高效。这种预测性维护借助大数据和人工智能技术可以实现,大数据系统能够通过分析设备的实时数据,形成健康曲线,为设备运维提供合适的时间节点。在良好的维护之下,设备性能也能得到更好的发挥,使用寿命也随之得以延长。


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疫情突然爆发,一时间,医疗防护物资短缺。在此情况下,发现趋势仍然是不够的。疫情时期医疗防护资源的智能调度,为此提供了很好的示范:根据疫情大数据的预测,再进行有针对性的生产、调拨。


对于生产运维也是同样的道理。智能产线上的设备价格不菲,而它的很多零部件,价格也不低。如果配备大量的零件作为运维不时之需,会影响运维成本,也占用生产库存。根据设备的健康曲线预测,进行有针对性的备件,对于工厂优化库存、合理备件、灵活资金调配有着积极意义。


为此,寰球智能推出一套低成本高效率的设备健康管理系统,运用寰球研发的工业大数据和人工智能技术,为企业复工复产提供科技支持。


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寰球智能设备健康管理系统


相信通过疫情这场实战,大数据在工业领域能够给释放出更大的潜力。


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