疫情下,设备运维问题的思考

2020-02-27 09:38:13 admin 51

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除湖北以外的其他地区,新冠肺炎疫情初步得到控制,企业生产逐步恢复中,却可能遇见如下干扰:

1. 设备点检、巡检频率被打乱,设备故障风险增高

2. 设备出现故障,维修响应时间变长。

 

随着工业大数据技术、人工智能技术研发和应用的日趋成熟,包含上述问题在内的因人员安排出现异常导致的设备运维难题,都将迎刃而解。

 

问题1:受疫情影响,维保人员到岗率低,设备运维受限。

答:降低运维对人的依赖,可以通过工业物联网技术实现远程运维,降低人员需求

 

疫情中,人员流动受到限制导致的人手不足,使得以往靠人工汇报、手工记录等数采方式难以适用,要规避人员流动受限带来的负面影响。生产过程数据即时呈现是第一步,但据此得到的大量数据,如果不进行充分挖掘和分析,价值无法最大化——对设备智慧运维来说,降低对人员要求不是唯一目的,实现预测性维保、合理安排备品备件,从而避免计划外停产损失、才更具有终极意义!


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寰球设备健康管理系统


问题2:疫情期间,设备出现故障,故障诊断、维修等响应时间变长。

答: 工业领域门类繁多,很多一线资深的操作人员,对于本行业内的设备维修、故障诊断,都有深厚的积淀,由于是个人经验,所以一般都没有规范的体系,或许能口口相传,但无法做到大批量传授。

 

另一方面,在不间断的生产运营中,设备运维各类样本数据,只在当下起作用,无法有效的积累、整理、挖掘,这两者都是数据价值的巨大浪费。非常有必要通过技术手段,将各类现场知识和经验数字化,伴之以样本数据的不断积累,假以时日,就能形成强大的现场决策系统,迅速为运维人员搜索到最优解决方案,从而实现运维决策自动化,破解种种原因导致的响应时间变长带来的困扰!

 

所以,从这个角度看——企业数字化、智能化水平,更象是企业的“自身免疫力”! 


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