寰球助力企业生产攻坚战,打败复工初期急、乱、愁

2020-03-11 10:06:50 admin 58

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3月伊始,全国一边与新冠肺炎做斗争,一边开始另一场战役——复工复产。


除了要做好卫生防疫措施,对于制造业来说,面对积压的订单,人手的限制,企业可能还需要一本生产指南!


对于很多行业,复工的迟早将影响企业年前的订单是否能够如期履行。不少企业在年前接了单,预计年后交货,如果不能及时交付货物,企业将面临违约和信用风险,届时将遭受巨额赔偿的损失。


在这种情况下,车间需要安排员工加班以应对产品的交付任务,生产线需要多品种产品生产交叉进行,产品调试需要不间断连续作业。此时,提效率、稳生产、赶工期、保交付成为企业复工后生产攻坚战的首要任务。


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图片来源:pexels

越是在这种情况,企业越需要保障产线上的设备,在高强度的连续作业下可以正常运行。在这个问题上,设备管理又是重中之重。


对于设备运维来说,如运维巡检的工作量、运维系统的可靠性和稳定性、运维的响应能力、运维人员的综合技能等都面临重大的挑战。


为此,提升现有的运维能力,保障设备正常运行是企业迫切的需求。现在,通过智能化、数字化手段,企业可以从三个基本方向进行提升:远程监测、现场决策、故障预诊。


  1. 实时数据监测:通过边缘计算、特征提取、云端计算,帮助一线员工实时精准地掌握生产运行过程中设备或资产的状态。

  2. 现场决策水平:通过将各类现场数据、工况记录、技术人员和行业专家的技术知识以及经验等转化为数据存储,迅速为运维人员搜索到最优解决方案。

  3. 智能诊断及预测:对设备历史故障的记录进行原因分析、数据分析,预测部件的故障趋势,编制故障预警,管理人员根据预警主动进行预测性维护。


受制于工业设备故障相关传感器普及率较低,生产企业少,这使得预测性诊断成本较高。



面对这些痛点,寰球设备健康管理系统采用自行研发的新型智能硬件+人工智能算法+设备健康管理软件三者相结合的新型模式,能够大幅降低预测性诊断成本,同时采用混合算法建模技术,又保障了智能诊断的准确性


  • 新型智能硬件:寰球多维感知与预警系统单元+寰球振动传感器,自适应多工况数据采集,采集数据高精度高可靠性。

  • 人工智能算法:采用混合算法建模技术,智能识别设备故障,进行设备性能预警,优化资源配置。

  • 设备健康管理软件:多端口支持(电脑、电视、手机),多场景适用(工厂、车间、商场、楼宇等)。


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寰球设备健康管理系统-设备健康曲线




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寰球设备健康管理系统-智能决策



复工复产迫在眉睫,寰球智能助力企业通过云计算和大数据等技术手段对生产设备、产品、服务进行管理,为企业生产攻坚战提供有力支持。


让我们一起,静待春暖花开!



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