《设备运维的自我修养》:设备运维是一门艺术

2020-03-19 10:29:28 admin 48
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前言



每一位设备维保人员都是哲学家,面对繁杂的事务,脑海里经常呈现的问题是:


  • 我是谁?

  • 我要去哪?

  • 我要干什么?


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众所周知,日常设备的管理和运维就需要耗费不少人力物力。


以某个大型商业中心的工程维修为例,一天三班,每一班都要花费近90分钟进行各种设备如各类风机、冷却泵、冷冻泵的巡检,对每一天的他们来说,都是千万次的问:


  • 设备现在运行怎样?

  • 设备会不会出什么问题?

  • 设备问题出现在哪?

  • 什么时候进行检修?

  • 需要准备多少备件?


其实,设备运维可以通过提高自我修养,从而通往更高的境界。而提高自我修养的秘诀就是设备健康运维系统


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为什么需要设备健康管理系统


围绕着设备进行事后控制,往往容易导致停产(停机损失)、工时耽搁(延迟交货损失)、重启设备带来的不良率上升(质量损失),以及潜在的人员消耗。此外,过度维修也会影响的设备寿命(设备损耗)。这些问题对设备本身以及生产效率都产生影响,甚至影响企业的整体效益。此时便催生了新的维护方式:预测性维护。


随着国家“新基建”的提速,人工智能、工业互联网、大数据等新一代信息技术与制造业进行深度融合将是中国制造新一轮发展的重要基石,将带领企业设备管理走向数字化、智能化。预测性维护也迎来了新的机遇。


设备管理系统正是在预测性维护的策略下的设备管理应用。寰球智能设备健康管理系统,是基于大数据的预测性维护系统,采用智能感知、边缘计算、大数据分析与应用等技术,以低成本为企业提供预测性维护和现场决策支持等智能化手段,为企业设备管理和运维提供有力支持,实现提效、安全、降本的价值。

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寰球设备健康管理系统


寰球设备健康管理系统是面向全行业推出的一款产品化设备健康管理系统,集数据采集与分析、设备状态监测、故障预诊与智能决策为一体,专为旋转类设备(如风机、水泵、电机)运维提升效率、增强可靠性与安全性而设计。

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通过将IT(Information technology)、OT(Operation technology)、AT(Analytics technology)技术有机融合与深度协作,寰球设备健康管理系统构建“感知-分析-决策-执行-学习”的数据闭环,使生产资源得到优化配置。其主要的自我修养体现在以下几个方面:

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 修养一:智能感知

通过智能感知技术,获得设备运行状态、环境参数、工况数据等多方面信息。


修养二:数据分析

通过关键特征提取、数据融合等边缘计算技术,将海量低价值的数据转化为少量高价值的数据。


修养三:健康管理

通过混合算法建模技术,具有状态监测、健康评估、故障识别和诊断及寿命预测等多项功能,一键生成设备健康档案,帮助一线员工实时精准地掌握生产运行过程中设备或资产的状态。


 修养四:智能运维

内嵌轻量化EAM系统,能够轻松实现动态集群管理、维护排程、备品备件智能管理等设备运维和管理,优化资源配置。


修养五:现场决策

专家智库模块通过将各类现场数据、历史信息、技术经验和专家知识等转化为数据存储,能在故障发生时迅速为运维人员搜索到最优解决方案。通过人工智能不断的机器学习,帮助企业实现数据—信息—知识—决策的迭代,从而实现运维决策自动化。


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寰球设备健康管理系统,有效的帮助相关人员实现高效运维,这意味着更低的运维成本及备品备件库存,更高的维修质量和生产效率。


设备运维和管理并不简单,其中涉及到设备、人力、技术、工具、备件、文档等多个方面。在“新基建”的机遇下,工业与数字化、智能化技术相融合是工业设备的智能化管理进程必经之路。数据驱动决策的数字运维,将成为工业互联网的基础部分,引领一场设备管理方式的变革。


运筹帷幄之中,决胜“千米”!谈笑风生中,挖掘工业之美!



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