数据驱动,如何打通企业大数据建设路径?

2020-06-15 10:49:27 admin 48

图片关键词

疫情期间,为了减少人与人的接触,“远程”、“不接触”开始流行起来。疫情凸显了人工智能为人们生活带来的便利性。而之于企业,人工智能不但将人们从简单重复的劳动中解救出来。让他们更富有创造性,更能利用大数据推动其自身业务实现转型,创造出新的竞争优势。

海尔CEO张瑞敏深有体会,“工业互联网已经来了,所有企业都应尽快转型进入。要么成为一个节点,要么出局。”他指出了工业互联网带给企业的挑战和机遇。

尽管工业互联网持续火热,但技术落地不可能一蹴而就。尤其是大多数中小型的制造企业,并没有充足的资金去开展技术改造,他们最急迫的问题是生产问题,他们考虑得更多的是技术的实用性。数据是技术的驱动要素,但这些企业往往管控能力有限,生产数据收集不齐全,加上生产环境不佳,生产设备的损耗日益加大……他们,需要的是低成本且可延展的方案。

图片关键词

什么是低成本可延展方案?低成本即对于企业来说,购入的价格低,很容易理解。而可延展即扩展性,由于成本较低,使得这些方案通常只是某一个问题点的解决方案,然而,企业是希望他可以不断发展带来更多的价值的。因此需要方案从某一个点切入,在沉淀数据和经验的同时,可以发现开发更多工具的可能性,从而实现以点带线,以线带面,打通全流程,进而产生更大的价值。

“建立扎实的大数据基础是企业大数据建设的必要路径。”寰球智能CEO梁衡表示,很多中小企业一下子就上平台,上中台可能并不太合适,平台很难马上产生效益。在数据作为核心生产要素,能否积累高质量数据、能否有效利用数据对企业来说尤为重要。

“企业可以尝试数据驱动智能化路径。”梁衡补充。数据驱动的智能化路径是抓取-清洗-挖掘-分析-预测,数据驱动最基础的是数据,首先要帮助企业将数据抓取上来。寰球设备健康管理系统便是从这方面入手的。这套解决方案以单个设备为切入点,方便企业试探尝试:首先,配置传感器方便企业抓取到设备的数据;其次,配有多维感知与部件预警系统单元帮助企业清洗挖掘数据;最后,配有设备健康管理系统软件帮助企业将数据可视化呈现,同时进一步进行数据分析建模,从而达到设备故障诊断、故障预测的作用。

图片关键词

一方面,制造业要保持开放的心态,勇于接受,敢于尝试去应用新的技术;另一方面,平台本身要不断寻找并破解企业痛点,如提高效率、降本增效、解决融资难融资贵等,让更多中小企业搭上工业互联网的便车。


电话咨询
产品服务
解决方案
QQ客服