企业大数据建设的2个基础问题

2020-07-02 16:21:31 admin 5

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工业互联网热已经持续了一段时间,但是工业企业的接受度一直不高。其背后很大原因是由于工业人对于可靠性、稳定性和安全性的追求。尤其是工业生产流程高度连贯,其中一个环节出现一丝问题,也会影响整个生产流程造成很大的损失,甚至出现危及生命的事故。

另一方面,许多企业逐渐意识到数据的重要性,想要获得数据,但很少有人知道应该怎么做。对于企业来说,他们不知道从哪里开始,采集什么样的数据。即使有些企业已经开始采集数据,但接下来,下一步应该怎么走,他们仍然十分迷茫。

曾经有一段时间,人们以为“有了数据,就能解答问题”。但是,他们很快就意识到,数据是不会说话的。数据需要经过清洗筛选、分析挖掘之后才会产生价值。而这个前提是,企业需要明确自身的需求,提出“正确”的问题。

在进行大数据采集之前,可以先问几个问题:

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问题一:最关注的是什么?

企业准备数据需要根据实际业务需求出发,而不是有什么数据用什么数据,这样,工业大数据才能真正发挥它的价值。哪儿有缺陷,哪儿有不足,从具体的需求出发,用技术补上企业的“短板”,这是基本的价值驱动。

如煤矿行业巡检工作量大、巡检困难,实施远程可视化系统建设,提高巡检的效率和检修速度;如能源行业,特别是核电,对设备的稳定性、生产的安全性要求严格,可采用设备健康管理系统,对关键设备进行监测,通过健康曲线和设备故障预诊,提前进行设备检修维护。

补“短板”可以是尝试的第一步。然而,木桶有多高多大,光靠修补“短板”是难以真正实现根本性的转变的。这时,需要再深入地问第二个问题。


问题二:最需要改变的是什么?

要做更大的桶,需要挖掘眼前需求背后更长远的需求,中间难免会伤筋动骨,其中需要牵扯大量的人员、资金等资源协调调配一系列问题,而这些需要公司来调配,需要企业从战略和管理上做出支持。

从这方面看,企业领导首先要有先进的系统的观念体系,而不是一下子进入技术的细枝末节。数字化、智能化是一个久久为功、持续改进的过程。企业各部门的数据左右流动,上下流通形成数据闭环,大数据的力量才能真正开启。数据的流动,需要由上而下推动,再由下而上反馈,不断良性循环而产生价值。数字化、智能化的建设需要企业静下心来好好想,仔细做,而不是走马观花,见风使舵。



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