数字决策:让设备维保更简单

2020-07-21 11:38:58 admin 14

随着5G、大数据、人工智能等信息技术的发展,掀起了一轮数字浪潮。数据逐渐成为生产要素,价值日益显现。

数据的价值

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企业有很多数据,但数据能带来什么呢?我们可以总体上来看看数据的价值:

  • 透明化(可视化)。在企业里面,每一个环节都可以看作是一个节点,打通每个节点,让数据在企业流动起来,让企业内部实现立体化、实时化的数据共享。数据让整体企业真实情况和运营态势能够真实地呈现出来。

  • 优化(决策)调配。在生产、管理透明化的支持下,企业能够更加准确地进行资源调配,更有效地进行企业决策。

  • 去中心化。工业互联网的目的之一是让设备和设备、人和人、企业和企业等连接起来。尤其是企业与企业之间的连接,打破行业间的数据孤岛,从而实现企业良好协作,供应链完善等等。

决策的背后

对企业管理者来说,每天要进行大大小小的决策,而这些决策影响着公司的方方面面,甚至关乎着发展方向、企业成败。然而,决策并不容易,决策背后有三件事:目标、信息、经验。

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●目标。做决策就是要解决问题,目标能够帮助你找准核心问题。

●信息。充分、客观的信息能够为决策提供依据,是决策的重要基础。

●经验。在同等条件下,以往的经验能够帮助你更好更快地做出判断。

大多数情况下,我们所获得的信息并不一定全面客观;我们需要解决的问题也许并不是自身所擅长,在这样的情况下,决策就会变得很困难。

数字决策

但在数据的帮助下,决策变得不一样。我们可结合关键生产设备的运维来看看了解数字决策的科学与强大。

通常,生产设备维保流程是:

日常巡检 → 设备故障 → 维保人员查看设备 → 进行检测、诊断、修理 → 重新投入生产

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设备的维修很大程度上依赖维保人员的经验和技术。然而,为什么这台设备会出现这个状况?其他设备为什么没有出现这个状况?真正的维保措施其实是要搞清楚个中的差别,然而这些知识通常作为维保人员的经验,存储在维保人员的脑海里。

要解决这个问题,需要有数据,把数据追溯到细节,把经验转化为数据。当你的设备有了一定的历史数据、故障数据、环境数据等作为基础,通过机理模型和算法,设备管理系统便可在设备故障时快速识别设备故障类型,定位故障部件,甚至筛选出故障解决方案。

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寰球专家智库系统

简单来说,系统收集了设备正常运行的数据,以及设备很多次故障的过程和结果、很多人对故障的判断等信息,然后综合性地给出一个(概率更大的)结论。

其中,系统帮助你进行了数据分析判断,倒逼你打通运维流程。此外,通过数据的积累更新,系统能够持续地进行优化迭代,从而给出更优的解决方案。

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寰球智能专家智库的诊断界面

这时,设备维保流程变为:

数字系统日常实时监测 → 提前监测到设备异常 → 维保人员查看系统信息、查看系统给与的解决建议 → 快速修理 → 重新投入生产 → 系统机器学习

通过人工智能优先对数据进行清洗过滤、分析挖掘,这样不仅能够减少犯低级错误的可能性,还能提高效率,持续性地优化企业管理步骤,提升工业系统管理水平。

如今所说的数字化,从某种意义上说,就是运用数字化工具为企业管理赋能。而数字决策,也许就是数据赋能的突破点。

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标签: 数据 管理
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