这些不明觉厉的事儿,都是为了让生产更有效率

2020-08-24 10:44:30 admin 36

炎炎夏日,高温连续作业数十小时的机器突然停机了,该怎么办呢?

有什么方案,可以最大限度减少负面影响呢?

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别急,方法总比困难多,今天就给大家介绍一个。在这之前,我们先来复习回顾一下为什么要建工业互联网?

工业互联网通过人、机、物的全面互联,全要素、全产业链、全价值链的全面连接,对各类数据进行采集、传输、存储、分析并形成智能反馈,推动形成全新的生产制造和服务体系,优化资源要素配置效率,充分发挥制造装备、工艺和材料的潜能,提高企业生产效率,创造差异化的产品并提供增值服务,为产业变革赋能。

——中国工业互联网产业经济发展白皮书(2020年)

例如,国家电力天津分公司运用“大数据+运维”的创新模式,实现发电效率提高5%,设备故障率降低10%,电站总体运维成本降低8-15%等良好效果。(数据来源:2019工业互联网平台创新应用案例)

这就是一个典型的利用工业互联网的“数”、“智”、“网”,数智赋能、提质增效的典型案例。

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这个案例和传统运营有什么不同呢?

从上文的案例中,我们可以看到,需要激发数据、人工智能和管理等多方资源的能力,有这么几个关键词:

  • 远程信息可视化

  • 动态瓶颈分析

  • 智能故障诊断

这些是一个什么概念呢?

远程信息可视化

简单的说即是远程监控。管理者不需要身在车间,便可对重要设备、生产流程乃至多个产线进行集中监测、获得实时反馈,通过系统图形化和视像化展示全面掌握生产的运行情况。

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寰球远程信息管理系统

动态瓶颈分析

对制造系统而言,瓶颈工序的性能决定了整个系统的生产能力,现有的瓶颈识别多基于确定的系统参数和环境(称为静态瓶颈分析),但受制造系统内部及环境的不确定因素影响,如设备生产状态不稳定、生产流程工序设计不合理、人员不稳定等,瓶颈工序通常不固定,而是会在不同工序之间移动,这种现象被称为动态瓶颈。

我们通过独特算法,进行动态瓶颈分析与流程优化,轻松助你优化资源配置,提高排产效率,提高生产品质。

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图源:A survey of swarm intelligence for dynamic optimization: Algorithms and applications


智能故障诊断

通过机理分析、特征参数提取、专家智库等混合算法建模技术构建故障诊断算法模型,通过不断采集分析实时数据,构建智慧维保体系,可以帮助企业建立预测性维护、提供隐患排查建议和运行优化措施等,提升设备的可靠性和设备运维效率。

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寰球设备健康管理系统——健康评估

但是,除了系统平台,数据采集需要不少配套配件,维护成本会不会增加呢? 

答案恰恰相反。寰球智能最新推出的设备健康管理系统,系统基础版配置,仅需数千元。使用一年,摊分下来,每月只需几百块便能为设备配备上看护医生。 

回到文章开头,机器突然故障停机了,设备健康管理系统能提前进行异常判断,实时报障,并通过机器学习形成数字化维保知识体系。有效帮助运维人员节省维修排查时间和分析时间,故障处理高效便捷。 

从临场救火到智能运维,工业互联网为企业提质增效提供了更多可能。


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