就这么干!制造业的“预测性维护”之路

2020-08-31 09:25:47 admin 15

图片关键词


在数字时代,企业借助工业互联网将生产过程每个环节、每台设备转变为数据的终端,多方位采集底层数据,并对数据进行深入分析和挖掘,从而实现效率提高、运营优化。这其中,预测性维护是 “杀手锏”。

预测性维护是集设备状态监测、故障诊断、故障状态预测、维修决策支持和维修活动于一体的一种新兴的维修方式。

通过市场调查数据显示,实行预测性维护,你将获得:


图片关键词


图片关键词


那么,企业要怎么做呢?


图片关键词



第一步 智能感知


企业需要了解生产相关数据,对设备运行状态、故障状态、生产环境、工况等进行实时感知。


第二步 智能互联


企业需要让数据流动起来,进行多信息融合。根据实际需求进行特征提取、集群比较、多智能体协同等数据分析和挖掘。


第三步 智能健康管理


融入人工智能、大数据等技术,实现设备状态监测、故障诊断和故障预测等多种功能,建立设备健康档案。


第四步 智能运维


根据实际运维需要,进一步深入分析挖掘数据价值,可以进行动态集群管理、维护排程、工艺评估优化、备品备件管理等等。


第五步 专家智库


系统根据每一环节的数据、经验会形成设备知识库、故障模式库、专家经验库、维护策略库等,不断进行自学习、自由化,从而让感知更精细、诊断更准确,形成良性闭环。


寰球设备健康管理平台正是以此为框架研发的。平台配备传感器、数采盒子、云服务、大数据应用平台和手机应用,企业可以根据不同环节的需求自主选择。


图片关键词 图片关键词


想更深入地了解工业互联网、预测性维护,欢迎与我们联系哦~



电话咨询
产品服务
解决方案
QQ客服