制造业困境:骑手系统的背后,是快和慢的较量

2020-09-11 15:00:27 admin 8

图片关键词

近日,人物周刊的一篇《外卖骑手,困在系统里》在全网里火了。效率与安全问题、骑手与平台间的矛盾引起了全网的关注和讨论。

把事件简单化来看是这样的:骑手注重效率,需要快;注重骑手安全,需要慢。快与慢之间代表着不同的价值和方法,其实更是数字化时代背后,快和慢的较量。

这一点可以从骑手与平台的连接点——外卖系统为切入点。关于系统,文章中出现的频率较高的关键词是「最优」、「数据」、「成本」、「效率」。而这些关键字恰恰也是近几年最火热的人工智能和大数据应用中,常见的关键字。从这些关键字中无不体现着一个字——快。

马斯克说,企业最大的护城河,就是一路狂奔。在快速变化的时代,需要企业快。俗话说,天下武功,唯快不破。快速试错抢占市场、提高效率有时间优势……机会很多,但时间窗口期很短,机会稍纵即逝。尤其是万物互联的时代,讲究小步快跑、迭代优化,行动快、效率高、研发快、周转快……快,能让你立住脚跟,让你更有实力。

而这当中,技术是一个关键条件。在数字化时代,数据作为生产要素,对它进行深入的分析和挖局,能够显示出事物/事情的整体走向,由此更有利于企业对趋势的判断。一些大数据与人工智能结合的应用,如数据可视化、故障诊断和预测、智能决策等还能带来效率的提升,降低人力成本,帮助企业挖掘“最优”的解决方法……这些都是企业长期以来都需要改善的问题。

图片关键词

“而对于实践「技术进步」的外卖员而言,这却可能是「疯狂」且「要命」的。”如果只求快,那它的另外一面就会展示在你的面前。为了快速抢占市场,可能会引发价格的恶性竞争,从而影响产品品质等一连串的负面效应。

快的背后隐藏着一股浮躁的气息。这时,需要另一个东西去平衡——慢。企业运用工匠精神去打磨自己的产品,去提高产品的质量,这是慢的表现。而对于美团骑手来说,站长进「人工调度」,调整分派订单,这也是慢的表现。但过分吹毛求疵、缺乏时间管理等等导致效率低下、进度拖延,这也是没有必要的。

系统作为一个AI智能化的产品,它设置的理念很可能是出于求快的理念。快速派单、快速导航、快速送达,然而系统并不知道刮风下雨、系统并不知道交通事故……系统做的是通过数据而不断调整,从而达到效率的最优。在系统当中,它缺少了慢的理念,失去了快慢的平衡。

适当引入慢的理念,如系统对配送时间为什么只有减少的情况调整,而没有增加的情况预测呢?就像恶劣天气、交通事故、等候电梯等等,这些情况为什么没有考虑到系统的框架之中呢?除了他们没有这样的设定,很可能的原因是,他们也缺乏相关情况的数据。

而数字时代,数据为王。没有数据作为基础,算法都难以实现,更不用说后续的机器学习等一系列的深入应用。基于此,对于智能化、数字化的产品,企业需要它吗?要的。但是要适当引入慢。

图片关键词

怎么慢呢?

就像是建房子,企业构建数字化体系需要一步一步稳打稳扎,打好地基再一层一层地往上建。而对于大数据应用来说,数据是它的基础。数据的采集和筛选清洗便是他们需要认真做的第一步。

对制造业的产线来说,第一步通常是使用传感器等数据采集工具获取重要设备、产线的关键信息。数据的质量是影响后续应用的关键因素,传感器的可靠性、功耗、可适性等就是企业需要关注的问题。

而寰球智能的MEMS振动传感器系列,在价格、性能与稳健性上都从制造业的需求出发,性价比高、可适应性强、可靠性高,且能将设备运行情况转化为可用输出信号,实现All in One的趋势要求。

图片关键词

△寰球MEMS振动传感器

在数字时代,万法归一,无论是对骑手还是对企业,采用什么用的工具,其实也是快与慢的选择,怎么让两者取得平衡,是企业需要不断学习的必修课。


标签: 制造业 数据
电话咨询
产品服务
解决方案
QQ客服