数字化复盘:制造业如何通过数据驱动转型

2020-10-26 11:21:29 admin 11

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2020年,是制造业数字化转型的一个“特殊时间”:

1. 疫情过后,各行各业都面临转折的“路口”

2020年初,新冠疫情给各行各业来了一击重拳。劳动力、供应链等方面的问题前赴后继。在这场风浪当中,反应敏捷、数字化、自动化程度较高的制造企业挺了过来,但对占大多数的中小型制造企业来说,情况就没有那么乐观了,资金、技术、人力匮乏,生产经营处处捉襟见肘。

2.制造业数字化程度不高,数字化转型拐点来临

受制于自身与外部的局限,有超过60%企业尚未进入数字智能化建设的良性阶段。部分企业取得过一定成效,但仅停留在某一业务环节或部门,没有扩大建设;部分企业收效甚微,建设缓慢;更有部分企业并没有进行任何改革或掉进改革陷阱。

企业对于数字化仍有着诸多忧虑,如数据缺乏、技术安全、合规风险、人才储备、组织文化等等。而疫情成为企业数字化转型的拐点。

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数字化、智能化的各种概念铺天盖地,但是实施起来却无从下手?

在企业开展数字化改造时,你考虑过以下问题吗:

  • 行业布局洗牌:你对企业所在行业布局有什么变化?需要企业具备什么样的能力?

  • 企业体系重构:你对企业需要做出什么样的变化?这些变化需要支付怎样的成本?

  • 细节深入打造:你的企业适合哪种数字化运营战略?最需要改造的切入点在哪里?

  • 科技人才培养:你的企业有什么人才支持数字化改造和运营?如何重新配置并留住他们?

当你能够了解数字化、深入剖析企业问题,才能更有的放矢地寻找解决方案,实现数字化的价值。

数字化要如何做呢?中国信息通信研究院副院长余晓晖给出了三个方向:

工业互联网一定是数据驱动的,但又不只是数据驱动,它会和工业、行业本身结合。有三个方面,第一是“数据科学+工业知识” 创新增强,第二是“数据驱动+自动化”生产运营智能优化,第三是“数据驱动+信息化”产业链价值链协同优化,这也是工业互联网现在的价值所在,把传统工业已有的体系做更好的结合,形成新的变革模式。

总体上是战略布局-夯实基础-流程优化-,大型企业和中小型企业在实际路径上存在差异。

大型企业数字化模式

大型企业可以围绕着人机物法环数六要素,根据自身状况和实际需求,制定适合自己的转型路线。通过数据积累、分析、洞察发现新动力、新模式,驱动企业创新运营,创造新价值。

中小型企业数字化路线

对于很多企业,实施数字化的首要问题是如何摸到数字化转型的门槛。他们仅靠自己的力量和资源是难以实现数字化的,因此,对于中小型企业来说,加强上下游协作、与第三方合作推动数字化进程是不错的选择。

在众多领域如能源化工、装备制造、汽车制造、金属加工等行业,广东寰球拥有丰富的项目案例与实践经验,可以帮助你挖掘运营过程各项数据的内在价值,在产品质量、工艺流程、设备健康管理、产品运行监控、能耗管理、智能决策等多方面为你一步步添砖加瓦,建立数字化体系,实现从“制造”到“智造”的转型升级。

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