大数据时代下,企业设备管理应该考虑什么?

2020-11-02 17:16:44 admin 11

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疫情爆发、供应链危机、技术卡脖子,制造型企业日益感受到技术的重要性,积极向自动化、数字化、智能化转型。

然而,斥巨资引进了先进的设备之后,企业却对设备管理不够重视,人员知识水平、设备维护水平仍停在原地,设备异常停机、备件库存不合理等现象依然存在。

然而,企业进行数字化建设都希望立竿见影、一步到位,却往往忽略了要达到理想设计效果,会有一个过程,特别是这还涉及到设备数据的积累。

设备数据一般包括协议数据和传感数据,协议数据通常在设备控制器中,而传感数据则是对设备控制器不含的数据进行补充采集。工业现场协议众多、接口不一、很多数据原厂不开放,隐性抬高了设备数字化管理门槛。

数据是数字化的基础,同样,数据积累也是实现设备数字化管理的重要条件。但实际上,企业设备运行时关键部件的数据、维护保养数据、故障和修理数据、备件更换记录等等设备相关的数据,大多没有形成数字化档案,还是依靠人工记录到本子上或者Excel里。没有了数据支撑就难以实现特征数据提取,更不用说构建算法模型了。

为此,寰球智能自主研发了智能感知设备——寰球MEMS振动传感器多维感知与部件预警系统单元,助力企业快速采集设备全生命周期的关键部件信息。

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数据采集硬件图

寰球MEMS振动传感器


寰球MEMS振动传感器带有MEMS芯片,兼具性价比、性能与稳健性,能将设备运行情况转化为可用输出信号,实现All in One的趋势要求,已应用在数据采集及系统当中。


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寰球MEMS振动传感器


寰球多维感知与部件预警系统单元


基于X86和ARM系统研发,支持多通道数据同步采集(最高支持8/16通道),采集频率最高到25KHz,可采集振动、温度、电流等各种运行信号,且加载有自主开发的运维边缘算法,可在边缘端实现对数据的采集、筛选、变换、特征提取、机器学习等多种功能,与目前市面的数采设备相比,具有高集成、高速度、高精度的特点。


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寰球多维感知与部件预警系统单元


九层之台,起于累土。转型升级非一日之功,寰球智能从数据采集与分析开始,与企业一起,扎扎实实打好基础,携手走向产业升级之路。

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标签: 数据 数字化
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