质量追溯闭环:从冷链到制造业

2020-11-17 10:41:35 admin 6

早前,青岛、大连、北京、天津等多地先后因冷链出现问题而发生小规模新冠疫情。近日,又有多地在冷链环境中检出阳性新冠病毒,冷链的安全问题迅速成为大家关注的焦点。


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为了降低感染风险,国家迅速出台了应对方案,要求企业进行冷链食品闭环管控全过程可追溯,最大程度降低新冠病毒通过进口冷链食品输入风险。


然而冷链本身有着数量多、环节多、覆盖广的特点,如何在数据分散、定位困难、时效性差等情况下保证冷链工厂的质量管理,借助数字化智能化手段成为“新基建”背景下当仁不让的选择。


目前,广东、浙江、四川、福建、北京等十多个省市已先后打造了冷链食品追溯平台,构建精准闭环的监管模式,将冷冻食品销售、流转的各个环节通过追溯码赋码,实现一码到底、来源可溯、流转可查、去向可追。一旦发现问题,平台可以迅速定位异常批次,及时找到与之相关的人群,及时阻断疫情传播;消费者也可以通过扫描食品包装上的二维码,获得该冷链食品品种、规格、批次、产地、检验检疫、流向等相关数据。


这种建立全过程质量可追溯的系统其实在工业上也早有应用。基于业务流转自动获取数据并行成产品质量知识库,为后续质量分析、追溯、预警、改善提供实时、完整的数据支撑;柔性化配置,无纸化录入数据,能实现车间现场质量任务协同,质量缺陷及时发现,从而使产品质量水平得到提升


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那么,建设全过程质量可追溯系统应该从何入手呢?


首先,企业需要进行质量可追溯体系规划,完善产品标识,提前厘清在采购、设计、制造以及服务过程中需要采集与控制的数据种类。


其次,企业通过可视化生产系统,让生产流程实现透明化。一方面通过摄影设备、传感器、红外装置等设备让生产设备拥有“感知”功能,生产环节中各关键设备的实时状态一目了然;另一方面,借助条码自动识别技术等手段,记录、收集产品在生产过程中的相关数据,人工智能自动识别和关联产品在各个环节中的相关数据,使企业实现产品在全生产过程的质量追溯。


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寰球智能产线系统


寰球智能产线系统是为企业产线数智化设计的,能够从数据感知开始,帮助企业挖掘生产过程各项数据的内在价值,在产品质量、工艺流程、设备健康管理、产品运行监控、能耗管理、智能决策等多方面为企业一步步添砖加瓦,建立数字化体系,实现从“制造”到“智造”的转型升级。


未来,制造业需要面对的是一个更留心安全、更注重质量的市场,企业构建质量可追溯体系,打造智能产线系统,将能取得更持久的管理效益和塑造新的核心竞争力。



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