工业互联网落地的重要一步

2020-11-20 09:51:50 admin 14

当前,数字经济、工业互联网等概念大行其道。三一重工发展树根互联、海尔发展COSMOPlat、TCL发展格创东智,乘着技术改革的东风转型成功,让企业拥有出新的动力。

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在国家大力推动下,这一波新的浪潮当中,不少企业摩拳擦掌、跃跃欲试。然而今年之前,工业互联网虽早已出现却没有受到热烈的关注。这是因为一方面,作为一种新的技术方向,工业互联网发展尚未成熟,实践起来更是具有一定的技术门槛;另一方面,大部分企业还没有做好充足的准备。

工业互联网并不是仅仅是技术上的改革,还需要企业在管理上面进行改革,实际上需要企业从上而下,从下而上进行变革。有不少企业对此并没有充分的思考与准备。遇到货物仓储混乱,听说扫二维码、条形码可以方便货物进出登记,便上一个仓储管理系统;销售订单、渠道管理混乱,听说将订单处理流程化可以数据清晰、效率提高,便上一个销售订单管理系统……

但实际上,企业内部各部门之间的数据依旧没有流通起来,每个部门形成了一个数据孤岛……这样的做法无疑只是头痛医头脚痛医脚,企业的根本问题并没有得到真正的解决,更勿论为企业带来持续的动力。

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其实,企业可以借助公式思维来进行工业互联网的落地实践。

那么,怎么借助公式思维呢?首先,需要定义问题。正如上文所说的,企业需要透过表现找到问题的根本,找出自身的实际需求,找到一个根本性的问题。然后,需要拆解问题。企业需要找到这一分体的各个关节要素,将它们逐一拆分。最后,将拆分开的问题各个击破。

而这个过程中,有一个关键之处便是找到各个关键要素之间的联系,建立起解决这一问题的模型,公式便是一个简单的模型。

譬如,产线上一台关键设备故障停机,运维人员立刻赶往现场进行修理,这是解决最表层的问题。如果进行深入的分析,你可能会发现,这台设备近一个月内已经发生过6次故障,近一周更是发生了3次故障。如果你再进行深入的挖掘故障的原因,你可能会发现其中五次都是他的电机发生了故障。这时,你还需要再进一步分析,电机故障的原因,但是……你没有相关的数据了。

从这一问题,你可以发现,需要分析设备故障问题,设备关键部件的相关数据是基础条件。然而,仅仅这个数据还不够。设备故障可能由于设备自身的问题导致的,如关键部件质量、老化、损坏或者长时间运行等因素;也有可能由于人的问题导致的,如操作不当,维护不及时等等。而这时,你可以通过分析找出影响设备故障的各种关键因素,把他用公式简单表示,如设备故障=设备因素*人的因素,设备因素=部件质量*运行时间*设备折损*……一层层细分下来,你便会发现你需要什么数据已经一目了然。

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▲寰球设备健康管理系统

当然,改革并不仅仅如此。设备故障问题可以往下摸索,也可以向上分析。设备故障属于设备运维,设备运维实施设备管理中的购管用养修的其中一环……通过向上分析,你就可以穿过枝叶,看到设备管理体系的枝干……由此一步步连通工厂管理的闭环,而这,便是企业迈向工业互联网的重要一步。



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