变局已至,人工智能正当时

2020-12-15 11:06:14 admin 24

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经历了波澜起伏的一年:先是遇到各种困难,发展跌至低谷;随后逆势上涨,迎来快速增长,11月的中国制造业采购经理指数(PMI)升至52.1%,实现三年来最快增长。

其中,制造业迅速恢复离不开人工智能、大数据、5G等技术加持,这些技术由过去的“工具”逐渐转变为新的“基础设施”,为制造业带来了全新的变化:

数据:洞察客户喜好

2020,数据已成为基础生产要素之一。海量的数据积累,深入的数据分析能够帮助企业做到“以客户为中心”。如阿里迅犀工厂,通过数据感知消费者的购买趋势,能够将洞察快速反馈到企业进行生产,实现精准运营和产品开发。

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△图片来源:沙沙野

连接:优化生产效率‍

物联网技术把人、机、物等各类工业要素连接起来,获取各种数据,并融合IT、OT和AT技术,从而实现数据的整体融合,由此打破企业内部数据孤岛,通过融合设备、产线、生产、运营等系统,实现预测性维护、智能化生产,从而提质增效,使企业生产效率获得提升。

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△寰球智能生产系统

算法:提升产品质量

从“十四五规划”中可以看出,我国制造业正从大向强转型,产品质量被推至重要地位。提升产品质量,需要提高产品工艺、优化制造流程、精益生产管理等等,在工艺复杂、变量甚多的今天,这些仅靠人力难以完成,只有运用工业互联网和大数据分析,才可以帮助企业解决这一难题。如某面条生产商,通过采用分布式供应链的工业互联系统,做到产品质量可回溯,调配产能、保障质量通过系统完成。

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△寰球智能质量管理系统

技术:完善决策闭环‍

随着数据不断迭代,在机器学习、深度学习的训练下,工业大脑能够为企业带来更深入地提升。企业从产品、生产、经营、供应链等全链路能够实现数据闭环,从而驱动更深入的人机协作——智能决策。如众所周知,设备运维对运维人员的技术和经验有很大的依赖性,而人工智能能够把数据追溯到细节形成知识和经验,在把知识和经验转化为数据。当你的设备有了一定的历史数据、故障数据、环境数据等作为基础,通过机理模型和算法,设备管理系统便可在设备故障时快速识别设备故障类型,定位故障部件,甚至筛选出故障解决方案。

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△寰球智能专家智库系统

如今变局已至,人工智能的应用无疑是制造业发展的一个重要趋势,是制造型企业不可忽视的一个重要因素。找到人工智能和工业的平衡点,挖掘技术应用的价值,是时代给予企业的新挑战。


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