智能制造的下半场:硬件加持的工业互联网

2020-12-24 16:56:24 admin 4

中国制造大而不强问题由来已久,在新冠疫情的冲击下,个中问题逐渐加深:制造业劳动力紧缺,用工荒日益加剧;高端技术被掐脖子,技术发展受制于人;国外制造业回流呼声此起彼伏,原有的供应链体系受到冲击……

尽管如此,部分企业或凭着其坚强的韧性或凭着其长远的目光,在此期间杀出了一条前进的道路;而对智能制造持观望态度的工厂,在经营压力和新基建等政策的指导下,也逐渐明白数字化、自动化、智能化的价值,开始尝试对传统产线和生产模式进行优化和改革。

早在2015年,我国便以确认智能制造为制造业主攻方向。其中数字化工厂、设备及用户价值深挖、工业物联网、重构生态及商业模式以及人工智能等经过数年部署,在新基建下逐渐崭露头角。然而进入下半场,智能制造到底怎么走?

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不少企业担心人工智能技术不够成熟,毕竟投入都是真金白银,试错成本高。因此,前期挖掘企业自身真正需求十分重要,它能够让企业直面问题。

举个例子,你开始想要部署智能制造的契机是你想换更换一批设备。但,更换设备并不是你的根本需求,你需要再深入地问自己几个为什么,为什么要更换设备?更换设备其实已经是另一个问题的答案:设备老旧,效率跟不上怎么办。你的目的其实是要提高效率。然而你提出的问题自己设了限,你觉得是因为设备老旧引起的效率低下。事实上,效率关乎生产的各个环节,设备只是其中的一个部分。

在这个问题里,更重要的是企业需要找到根本解。这个根本解不一定就是问题的答案,毕竟很多问题是没有标准答案的,但企业可以寻找解决问题的办法和路径。如上文提到的问题,更换老旧设备确实是一个答案,但这并不是解决效率问题的根本解。尤其是如智能制造这样的投入建设,通常涉及多技术、多业务、多领域,需要不断进行PDCA、持续优化的过程。

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“知己知彼百战不殆”,找到解决问题的根本,需要企业管理者拥有敏锐的洞察力。而通过数据获得洞察力不失为一个好的解决办法。数据的流动,能够推动生产过程中的实时反馈和闭环控制,因此,第一步让设备可感知开始,再一步步实现数据数可追溯、问题可分析、过程可管控、经验可学习。

不可忽视的是,这一过程要求数据具有实时性,而获取数据的一个重要手段是部署智能感知硬件。其中,传感器不可或缺。而带有MEMS芯片的MEMS振动传感器,由于其可靠性高、功耗低、体积小、重量轻且可以与微处理器集成等特点,已成为智能传感器的重要载体。

寰球推出MEMS振动传感器系列,兼具性价比、性能与稳健性,为进一步推进企业智能制造建设提供良好的数据支持。

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△寰球MEMS振动传感器

提高洞察力、挖掘真需求、找到根本解,在解决问题中不断迭代。随着发现的问题越来越多,有效解决的问题越来越多,企业才是真正建立起自身特色的工业互联网,走上智造之路。

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