工业数智化,怎么走?

2021-01-12 15:27:54 admin 15

迈入2021年,随着经济的逐步复苏,工业也逐渐回暖。回顾2020年,“疫情”、“复工”、“数字化”是工业界当仁不让的关键词。一方面,突如其来的疫情打破了管理者固有的认知和习惯,倒逼企业加速数智化转型脚步;一方面,数智化技术的应用有助于企业复工复产、防控疫情,由此迎来了数智化转型的热潮。

图片关键词

1

工业场景中的工业互联网:看似热闹,实有隐忧


工业互联网、大数据在一系列政策带动下持续火热,不少大型企业纷纷下场,一时间,各行各业涌现出不少工业互联网平台。然而,中小型企业受限于人才、资金、资源等因素,放不下心、迈不开步子;数据安全隐患闪现,更让不少企业望而却步。



2

2021趋势不减,数智化要怎么做


2020年数智化跨越了认知阶段,走入了数字时代;在新政策加持下,2021年趋势不减,持续火热,对企业来说,怎么做才能更好地布局呢?


可以分三步走:信息化、数字化、智能化 。


前提:确认数智化目标,做好整体规划。企业如果对自身的问题理不清楚,需求讲不明白、说不出来,这样的数智化转型往往功效甚微。


第一步,信息化,主要目的是信息集成,让信息可感知、标准化。一方面,企业需要获取与目标有关的关键信息,把不可处理的关键信息变成可处理的信息。另一方面,数据采集标准化,是指采集的数据需要有要求,注重数据质量,而标准化则是优化质量和效率重要途径。


以提升设备运维效率为例,企业首先需要采集设备运维相关的信息,如设备关键部件的运行数据、设备历史故障数据、设备环境数据等,让设备有数据可看,有数据可查;其次,巡检流程中涉及的各种表单、问题照片等也需要纳入到信息化体系当中,形成连接各种数据的枝干,让数据能够相互流通,形成互动。

图片关键词

△寰球智能数据采集硬件


第二步,数字化,让数据为企业所用。通过第一步,企业采集了大量又复杂的数据,但这些数据需要经过挖掘、分析后才可以产生真正的价值。


其中常见的基础应用是让数据可视化。如寰球远程信息化管理系统,能够通过多种感知手段,提供实时监测、智能预警、一键报表等多种功能,处理数据简单高效,帮助企业进行设备的管理和控制。

图片关键词

△某工业防水设备运维可视化项目


此外,对于生产工序、产线质量控制、工厂能耗管控等方面也能应用数化技术进行优化改善。如通过设备、产线运行状况及生产工艺流程进行数据监测、分析、控制、追溯,对产线动态瓶颈进行定位、工位工序节拍进行具体分析,为产线调参和优化提供支持,优化产线管理,减低运营成本。

图片关键词

△某烟草松散回潮工艺优化


第三步,智能化,以数据为驱动创造新价值。尤其是在瞬息万变的时代,各种要素时刻都在变化,工况在变、设备状态在变、工作地点在变、技术在变……此时,学习能力、预测能力的价值将日益体现。而以此为基础的大数据应用——预测性维护早已在工业界落地应用,更享有工业互联网杀手锏之称。


寰球工业结合多年企业走访经验,以预测性维护为指导,以设备运维的痛点出发,从设备监测、管理、决策入手,通过多变量融合监测结合数据模型+机理模型+专家智库的特色混合建模技术,为企业打造“看得懂、听得懂、会思考”的工业设备智能大脑。

图片关键词图片关键词

△寰球关键设备健康管理系统


想更深入地了解工业互联网、数智化相关应用,欢迎与我们联系哦~



电话咨询
产品服务
解决方案
QQ客服